dw

문)DW(DataWarehouse)

답)

1.기업의 합리적 의사결정을 지원하는 dw의 개념

  가.DW(Data Warehouse)의 정의

     -기업 내/외부의 데이타를 특정 목적에 맞게 논리적으로 가공하여 주제지향적으로 통합한 데이타 집합체

 

  나.DW의 특징

구분	주요내용
주제지향적	의사결정 시스템의 분석주제에 맞게 분류,가공하여 구조화함
통합적	수집된 기업 내/외부 데이타를 추출,가공,통합함
시계열적	시간에 따른 변경을 항상 반영하여 data history를 분석가능함
비소멸성	데이타 갱신이 발생하지 않는 조회전용 분석 자료 존재

 

2.DW구성요소 및 구축절차

가 dw구성요소

관점	요소	주요내용
모델링	ER모델	주제 지향적 설계,소스db 모델링,통합 db모델링
	다차원모델	OLAP을 활용한 다차원 분석, Star schema,snow flake schema
추출	ETT	기업 내/외부 데이타의 추출,변환,적재
	ODS	ETT과정 통합관리 및 데이타 조회
구축	DataMart	조직별,업무별 DW의 일부
	전사DW	소규모 DATA MART 구축 후 전사적 통합
활용	OLAP	고객이 직접 다차원분석,의사결정에 활용
	Data Mining	대규모 데이타로부터 패턴을 분석하는 프로세스
	경영기반솔루션	분석을 위한 BSC,RMS,BI,RSS,EIS 등

 

나.dw 구축절차

 

구축절차	주요내용
사전평가 (acessment)	-dw구축 목적 정의,프로젝트 제반 준비사항 정립
	-프로젝트 범위 확정과정,프로젝트 정의서/계획서
요건정의 (Requirement)	-요구사항을 수집하고 조정하는 단계
	프로젝트 초기화->요구사항 정의->주제별 모델정의  ->요구사항 작성,  dw 비지니스 요건정의서.
설계(Design)	-dw아키텍처 설계 및 테스트 계획서 작성
	-데이터 모델 설계->프로세스 모델 설계->설계내용 문서화->테스트 계획 수립
구축(Construction)	-ETT,응용프로그램,DW구축
	-DW구축 -> 통합테스트 ->인계작업
이행(Deployment)	-프로덕션 환경 이행,기술이전
	-팀원 교육->프로덕션 이행