마훗이 지원하는 알고리즘

마훗은 크게 3종류의 알고리즘을 지원했다.
1. 클래시피케이션(classification)
2. 클러스터링(clustering)
3. 추천 및 협업 필터링 (Recommenders / collaborative filtering)

그러나 계속 계속 추가되어 지금은

4. 패턴 마이닝 (Pattern Mining)
5. 회귀 분석 (Regression)
6. 차원 리덕션 (Dimension reduction)
7. 진화 알고리즘 (Evolutionary Algorithms)

및 벡터 유사도 등을 지원하며 계속 추가되고 있다. ㅎㅎ

하지만 일반적인 mahout 라이브러리를 실제 데이터에 적용 시키려면 해당 라이브러리를 아예 바로 사용하긴 어렵고
어느정도의 로직을 이해한 상태에서 input 과 output을 자신의 환경에 맞추어 core 로직에 던지는 방식으로 사용하길 추천한다.

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