olap

 

5)OLAP

답)

1. 합리적 의사결정을 위한 다차원분석 솔루션 OLAP 개요

 가. OLAP(On-Line Analytical Processing)의 정의

    - 데이터를 다양한 차원에서 분석하여 효율적인 의사결정을 지원하는

      사용자(현업)중심의 데이터 분석 솔루션

 나. OLAP의 필요성

    -사용자 중심의 인터페이스를 통한 대화식 접근의 분석기능 요구

    -IT부서를 배제하고 사용자가 직접 원하는 데이터를 분석할수 있는 기능요구

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    - 과거 정보시스템(DSS,EIS)에서는 정해진 결과만 분석가능 및 프로그램 필요

    - 사용자 중심의 사용자가 원하는 분석정보로 의사결정 지원 필요성 제기

2. OLAP의 주요기능 및 종류 비교

 가. 주요기능

    

기능	설명	예제
Pivot	차원테이블의 차원 변경하여 다양한 관점으로 분석실행	요일별,지점별
Drill up/Drill down Drill across/through	차원에 계층에 따른 계층구조 변경	경기도 → 부천,안양,수원(차원변경)
Slice/Dice	큐브에서 차원별 데이터 잘라서 분석실행	판매내역:담당자별(생산,판매)개별
다양한 차트및 보고서	다양한 분석형태의 자동보고서 생성

 나. OLAP의 종류 비교

       

	ROLAP	MOLAP	HOLAP
데이터구조	관계형 데이터베이스	-다차원 데이터베이스
기본 스키마	-스타스키마	-데이터 큐브
장점	-대용량 데이터 처리, - SQL지원 -확장성 및 유연성 -원천데이터 접근가능	-빠른속도,복잡한 질의 -회귀분석과 같은 복잡분석 가능(회계연산 가능)	ROLAP+MOLAP
단점	-복잡한 회계연산 불가 -수행속도 느림(저속)	-SQL 미사용 -원천데이터 접근불가 -소용량	-MOLAP기반 RDB간의 데이터 변환 필요 -구축이 어려움
활용	마케팅분야(원시DATA출력	DATA Mart용

3. OLAP의 적용 사례 및 현황

 가. 예측을 위한 BI, 위험개수(VAR)분석의 RMS, 고객마케팅을 위한 CRM,

     기업의 비전창출을 위한 BCS 등에 적용이 가능함    

 나. 구분해서 진행되어왔던 e-CRM, CRM, ERP 등이 일관된 뷰로써 구축되고 분석되어야 하는

     필요성에 따라 DW의 확장개념으로 EDW, GDW, EP 등으로의 구축 수요가 예상됨