CA 2 합니다.

38

병렬처리

병렬처리

 

39

Pipeline

명령어 4단계, 각 유형 정리

40

Pipeline Hazard

구조적 해저드. 데이터 해저드, 제어 해저드

41

병렬처리

Flynn의 분류

SISD, SIMD, MISD, MIMD

42

(컴퓨터) 분류

메모리 공유에 따른 분류

 

43

 

다중 프로세서 시스템

 

44

 

CPU 유형에 따른 분류

 

45

 

Clustering

 

46

 

Grain 크기 분류

 

47

중앙처리장치

CISC

 

48

(CPU)

RISC

 

49

 

EISC

Extensible Instruction Set Computer: 확장 명령형 컴퓨터

50

 

EPIC

EPIC(Explicitly Parallel Instruction Computing)

51

 

APU

가속 처리 장치(Accelerated processing unit, APU)

52

 

AMP

 

53

 

파이프라인, Hazard

 

54

 

멀티코어(Multi Core)

듀얼코어, 코어2듀오, 코어2쿼드, 단일 집적 회로

55

 

터보부스터, 오버클로킹

 

56

Cache

Cache 일관성

 

57

Direct Mapping

 

58

Associative Mapping

 

59

Set Associative Mapping

 

60

MESI

MESI 상태

61

TLB(Translation Look-aside Buffer)

변환 색인 버퍼

OS 2개입니다.

7

스케쥴링

CPU Scheduling

 

8

선점 방식

전체 모두 이해

9

비선점방식 유형

전체 모두 이해

10

Scheduler

 

11

디스크 스케줄링

SCAN, LOOK, 탐회전

12

병행 제어

Mutual Exclusion

 

13

Semaphore

P, V 연산, 2가지 세마포어 유형

14

교착상태(Deadlock)

Wait-die Wound-wait

교착상태 4가지 발생조건 및

은행가 알고리즘 등 4가지 예방, 회피 기법을 기억하세요

15

Wait-die Wound-wait

 

16

자원할당 그래프(교착상태 탐지)

 

17

Banker's Algorithm

은행가 알고리즘, 프로세스, 자원요청

18

데커 알고리즘, 피터슨 알고리즘

Dekker's algorithm, Peterson's algorithm

19

프로세스

Context Switching

구조(상태와 전이)

(Process)

상태 유형을 기억하세요.

20

 

Process Control Block

 

21

 

Thread

 

자료구조 2개입니다.

7

트리

이진트리

이진트리, 깊이, 차수(Degree)-

C 언어 사용을 통해 코딩 적용

(Binary Tree)

8

Blanced Tree

균형잡는 트리, AVL Tree

숫자 삽입 기출 2회 문제 확인               

이진트리와 혼동하지 말것!

9

B+ Tree

  C 언어 사용을 통해 코딩 적용

10

B* Tree

형제노드

11

레드-블랙 트리

red-black tree

12

Heap

max-heap, min-heap

13

T-Tree

  MMDB, 인메모리 컴퓨팅

14

R-tree

  GIS, LBS

알고리즘 3개입니다.

13

그래프

개념

간선, 정점

14

Dijkstra 알고리즘

A* 알고리즘

15

그래프 순회

Depth First Search, Breadth First Search

16

최소 신장 트리

Minimum spanning tree

17

최단 경로 탐색

Dijkstra 알고리즘, A* 알고리즘

18

압축기술

Huffman

 

19

Run-Length Coding

 

20

MPEG

MPEG-H, MMT(MPEG Media Transport)

21

동영상 압축 기술

H.26x, HEVC

22

기타

전문가시스템

전문가시스템 기술, 구성요소, 추론

23

기계 학습

유전자 알고리즘, 인공지능, 신경망분석, NLQA

24

튜링 테스트

 

25

딥러닝

 

26

인공지능

 

27

베이즈 이론

 

28

퍼지 이론

Fuzzy Theory

29

유전자 알고리즘

유전자(Genetic) 알고리즘

by 메렁키키 2015. 10. 18. 15:09

2016년에 선정된 전략 기술은 다음과 같다.

■ 디지털 메시

1. 디바이스 메시(Device Mesh)

가트너는 2016년 핵심 전략기술에 ‘디바이스 메시’라는 다소 생소한 단어를 내세웠다. ‘메시(mesh)’란 그물망, 철망이란 뜻을 가지고 있으며 체의 그물 구멍 크기를 나타내는 단위이기도 하다. 디바이스 메시는 말하자몉 다양한 기기들이 더 촘촘하게 연결된 상태를 뜻한다. 과거에는 스마트폰과 노트북이 연결되는 정도였다면 앞으로 자동차, 카메라, 전자제품 등 수십대의 기기들이 서로 연결될 거라고 전망한 셈이다. 또한 이러한 기기들은 사람, 커뮤니티, SNS, 정부, 기업과 끊임없이 서로 정보를 주고받을 거라고 평가했다. 가트너는 많은 기기가 서로 정보를 주고받으면서 웨어러블 기기 산업, 가상 현실 산업 등이 더욱 발전할 수 있을 것이라고 기대했다.

데이비드 설리 가트너 펠로우 겸 부사장은 “포스트 모바일 세계에서는 전통적인 모바일 기기 사용자보다 디바이스 메시 속에 살고 있는 모바일 사용자에게 관심이 옮겨질 것”이라고 평가했다.

2. 앰비언트 사용자 경험(Ambient User Experience)

사용자 경험(User Experience, UX)은 IT 업계에서 많이 사용되는 단어다. UX는 사용자들이 제품을 사용하면서 느끼는 감정, 태도, 행동 등을 말한다. 앰비언트는 ‘주위의, 잔잔한’이란 뜻을 가진 단어이고, 앰비언트 UX란 UX가 한 가지 제품에 국한되지 않고 넓게 퍼지는 개념을 말한다. 예를 들어 사용자가 다양한 스마트 기기를 이용해도 언제나 같은 UX를 경험하는 것이다. 위치나 시간이 바뀌어도 같은 UX를 경험하는 것을 앰비언트 UX라고 해석할 수 있다.

데이비드 설리 부사장은 “모바일 앱을 잘 설계하는 것은 기업에게 중요하다”라며 “이때 사물인터넷 센서, 기기, 자동차, 사물, 공장 등이 서로 연결될 수 있도록 집중해야 할 것”이라고 설명했다.

3. 3D 프린팅 재료

현재 첨단 니켈 합금, 탄소섬유, 유리, 전도 잉크, 전자기기, 생물학적 소재 등 다양한 물질을 3D 프린팅 재료로 활용할 수 있다. 새로운 소재 덕에 수요층도 넓어지고 있다. 가트너는 “항공, 의료, 자동차, 에너지 산업, 군사업 같은 분야에서 3D 프린팅 수요를 이끌고 있다”라며 “2019년에는 3D프린터로 인쇄할 수 있는 범위가 확대되면서 기업용 3D 프린터 출하량이 연간 64.1% 성장할 것”이라고 설명했다. 또한 “3D 프린팅의 제조 라인과 공급망 과정에 대해 재검토해야 할 것”이라고 덧붙였다.

■ 스마트 기계

4. 만물 정보 (Information of Everything, IoE)

IT 업계에서 많이 사용하던 용어에 ‘사물인터넷'(Internet of thing)이란 단어가 있다. 여기서 사물을 강조해 ‘만물인터넷'(Internet of Everything)이라는 용어도 혼재해 사용하기도 했다. 모든 것이 인터넷에 연결됐다는 의미다. 가트너는 인터넷이 들어간 자리에 ‘정보(Information)’를 넣었다. 모든 사물에 추출할 수 있는 정보가 포함될 것이란 뜻이다. 디지털 메시 환경이 발전할수록 많은 사물과 기기가 연결된다. 기기에서 생산하는 정보도 예전보다 늘어나게 된다. 텍스트, 오디오, 비디오 정보뿐만 아니라 센서나 문맥을 표현하는 정보까지 다양하다. 가트너는 정보가 많아질수록 사물 정보를 분석하고 처리하는 기술들도 함께 성장할 것으로 보았다. 많은 사람들이 정보의 홍수 속에 의미있는 가치를 찾기 위해 시맨틱 분석 도구, 그래프 데이터베이스 기술 등을 활용할 것으로 평가했다.

5. 진보한 기계 학습 (Advanced Machine Learning)

가트너는 기계학습 분야에서 ‘심층 신경망(Deep Neural Net, DNN)’이 핵심 기술로 자리잡을 것이라고 예상했다. DNN은 데이터 크기가 복잡하고 클 때 이용되는 기술이다. 가트너는 “DNN은 하드웨어 또는 소프트웨어 기반 기계가 스스로 환경을 이해하고 학습할 수 있다”라고 설명했다. 예를 들어 방대한 의료 자료를 분석해 이전에는 밝혀지지 않았던 치료 효과성을 기계가 알아내는 식이다.

6. 지능형 기기(Autonomous Agents and Things)

기계학습이 발전할수록 인공지능 로봇, 무인자동차, 음성인식 기술 등도 함께 성장한다. 가트너는 구글의 ‘구글나우’, 마이크로소프트의 ‘코타나’, 애플의 ‘시리’같은 음성인식 서비스가 더욱 똑똑해지고 있으며, 이러한 서비스가 지능형 기기 기술을 이끄는 선구자가 될 것으로 평가했다.

데이비드 설리 부사장은 “IT 리더들은 지능형 기기를 활용해 많은 일을 기기에 맡기고 사람은 인간만 할 수 있는 작업에 집중하는 방법을 찾아야 할 것”이라며 “지능형 기기는 향후 20년동안 확장하고 진화할 것”이라고 설명했다.

■ 새로운 IT 세계

7. 상황에 따라 적응하는 보안 구조(Adaptive Security Architecture)

이제 많은 기업들이 클라우드 서비스를 이용하고 개방형 API를 이용하고 있다. 이러한 인프라 환경에서 몇 가지 규칙에 의존하는 보안시스템은 적합하지  않다. 가트너는 “IT 책임자들은 위협을 감지하고 대응하는 것뿐만 아니라 공격을 방어하거나 예방하는 것도 준비해야 한다”라며 “애플리케이션 자가 보호(self-protection) 기술이나, 사용자와 기업 활동을 분석하는 기술을 활용할 수 있다”라고 설명했다.

8. 진보된 시스템 아키텍처(Advanced System Architecture)

스마트 기기, 사물인터넷 기술이 연결되는 환경에서는 고도의 컴퓨팅 자원이 필요하다. 가트너는 이에 적합한 컴퓨팅 아키텍처를 ‘뉴로모픽(neuromorphic) 아키텍처’라고 제시했다. 인간의 뇌신경 따라 만든 뉴로모픽 아키텍처는 GPU과 FPGAs(Field Programmable Gate Arrays)를 기반으로 개발된다.

데이비드 설리 부사장은 “뉴로모픽 아키텍처는 지능형 기계가 사용하는 심층 학습과 기타 패턴 매칭 알고리즘에 적용하는데 적합하다”라고 설명했다. 또한 “FPGA 기반 아키텍처를 활용하면 알고리즘을 소형 폼팩터에 배치할 수 있고, 기기들의  전력 소모량도 적다”라며 “첨단 기계 학습 기능들을 가정, 자동차, 시계, 초소형 IoT 기술 등로 확산할 수 있을 것”이라고 설명했다.

9. 메시 앱과 서비스 아키텍처(Mesh app and service Architecture)

메시 앱과 서비스 아키텍처는 수많은 앱과 서비스가 서로 느슨하게 연결되는 환경을 한다. 대표적으로 소프트웨어 정의 애플리케이션 서비스, 마이크로서비스 아키텍처, 컨테이너 기술 등이 있다. 서로 분리돼 있던 모바일 기술과 사물인터넷 정보들은 이러한 아키텍처를 토대로 클라우드 환경에서 연결되고  다른 기기들과 통합될 수 있다.

10. 사물인터넷 플랫폼

IoT 플랫폼이란 서로 분리된 센서, 기기들을 관리 및 통합하하고 보안성을 높이는 것을 의미한다. 가트너는 이러한 플랫폼으로 디지털 메시, 앰비언트 사용자 경험과 관련된 기술이 현실화될 것으로 보았다. 데이비드 설리 부사장은 “IoT를 도입할 계획을 가진 기업은 IoT 플랫폼 전략을 개발해야 하지만, 2018년까지 IoT를 표준화하는데 어려움을 겪게 될 것”이라고 평가했다.

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by 메렁키키 2015. 10. 13. 21:30

테이블은 루아에서 자료를 관리하는데 효과적인 강력한 연관배열이다.


배열의 목적 뿐만 아니라 C언어의 구조체와 같은 역할도 할 수 있다.


테이블 선언은 아래처럼 할 수 있다.


t = {}


요소 접근은 아래처럼 가능하다


t[0] = 5

t[1] = "Hello World"

t[2] = nil


혹은 아래처럼


t.name = "BooRyung"

fuction Output()

print("Output")

end

t.func = Output

t.func() -- 함수 호출

t.1 = 5 -- 에러!


루아 역시 함수를 객체로 관리하므로 위와 같은것이 가능하다

테이블 안에 테이블을 넣을 수도 있다.


t = {}

t[1] = {}

t[1].name = "Hello World"


이제 테이블과 관련된 함수들을 알아보자


table.getn(myTable)


테이블의 요소의 갯수를 반환하는 함수이다.


table.sort(myTable, func)


테이블을 오름차순으로 정렬한다.

두번째 인자는 생략 가능하며, 두번째 인자로 크기비교를 해 부울 타입을 반환하는 함수를 준다.


table.insert(myTable, index, value)


myTable 의 index 에 value 를 넣는다.

index 는 생략 가능하다.


table.remove(myTable, index)


myTable의 index 값을 제거한다.

index 가 생략되면 테이블의 끝에 추가된다.


pairs(myTable)


for 문에서 테이블의 모든 요소에 접근할 때 사용된다.

in 키워드를 이용해야 한다. 아래는 사용의 예


t = {}

t.a = "A"

t.b = "B"

for index = 1, value in pairs(t) do

print(index, value)

end

[출처] Lua 5 - Table|작성자 부령

by 메렁키키 2015. 9. 6. 10:57

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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by 메렁키키 2015. 8. 31. 22:06

local array = {5, 2, 6, 3, 6}

for index, value in pairs(array) do
print(index .. ": " .. value + 1)
end

for index, value in ipairs(array) do
print(index .. ": " .. value + 1)
end

 

===============================

#name

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by 메렁키키 2015. 8. 27. 22:49

<1교시>

1.    OSI 7계층

2.    NZ-DSF(Non-Zero Dispersion Shift Fiber)

3.    UTM(Unified Threat Management)

4.    MMT(MPEG Media Transport)

5.    방송통신기자재 적합성 평가를 위한 요구사항

6.    WiGig(Wireless Gigabit IEEE 802.11ad)

7.    D2D(Device to Device) 통신

8.    S-parameter를 사용하는 이유

9.    위성기반 보정시스템(SBAS : Satellite Based Augmentation System)

10.  OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)의 핵심기술

11.  HEVC(High Efficiency Video Coding H.265)

12.  Zing(초고속 NFC) 기술

13.  MPTCP(Multipath TCP)

 

<2교시>

1.    초고속정보통신건물 인증심사기준에서 공동주택(아파트) 특등급 배선설비 및 집중구내통신실의 심사항목, 요건, 심사방법에 대해 서술하시오.

2.    정보통신기술을 활용한 스마트 에너지산업에 대하여 서술하시오.

3.    DDoS(Distributed Denial of Service) 공격기법, 기술 및 대응방법에 대하

여 서술하시오.

4.    차세대 수동형 광가입자 망 표준화에 대하여 서술하시오.

 

5.    O2O(Online to Offline) 서비스에 대하여 서술하시오.

 

6.    라디오 방송 대역(중파, 단파, 초단파)별 디지털 방식의 종류 및 특징을 서술하시오.

<3교시>

1.    이동통신망 구축시 설계절차 및 산출물에 대하여 서술하시오.

2.    LTE-FDD LTE-TDD 방식을 비교 서술하시오.

3.    이동통신에서 무선채널의 특성과 이를 극복하기 위한 방안을 최신기술 중심으로 서술하시오.

4.    이동단말간 애드훅 네트워크(Ad Hoc Network)의 특징과 망구성시 고려

사항에 대해 서술하시오.

5. 전파의 창(Radio Window)의 범위를 결정하는 요소를 나열하고, 위성통신의 전파전파(電波傳播) 특성 및 그 대책을 서술하시오.

6. CGN(Carrier Grade NAT)에 대하여 서술하시오.

 

<4교시>

1.    전자정부사업관리 위탁제도(PMO : Project Management Office) 에 대하여 설명하고, PMO 제도와 정보통신 감리제도를 비교 서술하시오

2.    최근에 확정된 700MHz 대역 주파수 분배안을 나열하고, 주요 활용방안 및 기대효과에 대해 서술하시오.

3.    ISO 이더넷 기반의 선박통신 가이드라인(guide line)에 대하여 서술하시오.

4.    ITS(Intelligent Transport System) 관련 주요 통신기술에 대하여 서술하시오.

5.    CCTV(Closed Circuit Television) 통합관제센터에 대해 기술하고 신뢰성 있는 데이터의 디스크 저장방법(RAID 1,3,5)에 대하여 서술하시오.

6. IoT(Internet of Thing) M2M(Machine to Machine)의 기술에 대하여 비교하고, IoT 보안에 대하여 서술하시오.

 

 

 

 

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농축산물 생산 및 이력관리 시스템의 구성도를 설계하고, RFID센서 태그 적용시 ① 전원공급 방식 ② 사용주파수대역 방식 ③ 통신망접속 방식에 따라 동작을 비교 설명하시오.

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프로젝트 위험관리에 있어서 위험 최소화를 위한 위험요인을 분류하고, 위험관리 절차를 설명하시오.

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MIMO(Multi Input Multi Output) OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 기술을 함께 사용될 경우 시스템과 사용자 측면에서 고속 대용량화 하는 과정을 설명하시오.

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클라우드 컴퓨팅의 병렬처리기법을 설명하고 서비스로 IaaS, PaaS, SaaS를 사용자 관리범위 측면에서 비교하시오.

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-
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패킷 데이터 네트워크를 이용하여 데이터를 전송하는 과정에서 발생할 수 있는 전형적인 에러 유형 3가지를 제시하고, 각 에러에 대한 대응방안을 설명하시오.

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1

컨버지드 인프라(Converged Infrastructure)에 대하여 설명하시오.

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1

AOSP(Android Open Source Project)에 대하여 설명하시오.

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1

디지털 사이니지(Digital Signage)의 개념과 서비스 동향에 대하여 설명하시오.

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1

FIDO(Fast IDentity Online) 규격의 도입배경과 FIDO 기반 인증 절차에 대하여 설명하시오.

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1

데이터 모델링의 4단계에 대하여 설명하시오.

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1

프로젝트 수행 시 역할정의에 필요한 RACI 매트릭스의 작성원칙을 설명하시오.

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2

요구사항 도출의 필요성과 도출기법 5가지를 설명하시오.

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2

딥러닝(Deep Learning) 기술을 정의하고, 최근 기업에서 딥러닝을 응용하는 예를 2가지 제시하시오.

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Project loon Internet.org를 비교하고 그 의미를 설명하시오.

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2

국내 Beacon 서비스의 주요 응용분야를 제시하고, 활성화에 대한 한계요인을 설명하시오.

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2

새로운 Fingerprint를 기존의 클러스터에 매칭하기 위해서 사용되는 KNN(K-Nearest Neighbor) 알고리즘의 동작원리를 설명하고 장단점을 논하시오.

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2

데이터베이스 트랜잭션의 개념, ACID 특성, 직렬성에 대하여 설명하시오.

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3

포그 컴퓨팅(Fog Computing)을 클라우드 컴퓨팅과 대비하여 정의하고 적용 예를 제시하시오.

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3

최근 대두되는 인터넷전문은행을 설명하고, 이를 실현하기 위해 핀테크 오픈 플랫폼을 활용할 수 있는 방안을 설명하시오.

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3

O2O(Online-to-Offline/Offline-to-Online)를 정의하고 소비자와 기업 관점에서 장점을 제시하시오.

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3

BCI(Brain Computer Interface)의 개념과 응용분야에 대하여 설명하시오.

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3

빅데이터의 3V(Volume, Variety, Velocity) 특성과 빅데이터 활용에 따른 비즈니스 측면에서의 기대 효과를 설명하시오.

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3

PCI DSS(Payment Card Industry Data Security Standard)의 정의, 필요성, 기준과 요구사항, 활용방안에 대해서 설명하시오.

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4

SW중심사회를 설명하고, 공공SW사업 법제도 개선과 관련된 과제 중 5가지를 설명하시오.

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4

개인정보 비식별화의 개념과 처리기법에 대하여 설명하시오.

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4

최근 비즈니스 요구를 혁신적으로 구현하기 위해 소프트웨어를 통해 하드웨어를 완전히 통제하는 기술이 가속화되고 있다.
이와 관련된 기술흐름을 소프트웨어 정의 네트워크(Software Defined Network)와 소프트웨어 정의 시스템(Software Defined System) 측면에서 설명하시오.

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기존 컴퓨팅 환경과 사물인터넷(IoT) 환경에서 정보보호 차이를 정보보호 대상, 보호기기의 특성, 보안방법, 정보보호 주체 관점에서 비교 설명하시오.

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4

바이러스가 임의 숙주 프로그램에 감염되었다는 사실을 감추기 위한 압축(Compression) 기법과 암호화(Encrypted) 기법의 동작원리를 설명하시오.

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4

다음과 같은 Node 구조를 통해 생성된 이진트리에 대해 물음에 답하시오.
 typedef struct Node {
   int value;
   struct Node* left;
   struct Node* right;
 } Node;
이진 탐색 트리의 루트 노드와 정수를 인자로 받아, 주어진 숫자를 이진 탐색 트리에 삽입하는 재귀함수 Node* insertBinaryTree(Node* node, int val)을 작성하시오
.
이진 탐색 트리란 "트리 내의 임의의 노드에 대해 해당 노드의 값이 해당 노드의 왼쪽 부분트리의 모든 값보다 크고 오른쪽 부분트리의 모든 값보다 작은 이진트리"를 의미한다
.
여기서 인자로 받은 val값이 트리 내에 존재하지 않는다고 가정하며, 작성한 함수의 리턴 값은 삽입이 완료된 트리의 루트 노드이다.

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by 메렁키키 2015. 8. 7. 07:48
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