ITSM-SLA,SLM,SOW IT 서비스 관리에 대한 전반적 개념 이해
ITIL 3.0 -SERVICE support,service delivery
BCP -BCP와 DRS 비교,
컴시응, 104회 3교시 5번 참조.
101회 컴시응 1교시 1번 문제 참조, 2교시 1번 문제
RTO(Recovery Time Object)와 RPO(Recovery Point Object), RCO

전략수립도구-5 Forces, 7S Model, SWOT분석, MECE, LISS(Linearly Independent  Spanning Set) 4C
TRIZ, 기출문제 참조

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1. 고객 중심 고 품질 서비스 관리 제공 ITSM
  가. ITSM(IT Service Management) 정의
    - 합리적인 비용수준 IT서비스 제공 위한 프로세스, 인력, 기술, 문화의 종합적, 서비스 중심적 관리체계
  나. ITSM 구성요소(4가지 관점)
    - 프로세스 : 비즈니스 서비스/ 고객/ IT 연계한 표준화된 내부프로세스(IT서비스 제공, 지원)
    - 인력 : 책임과 역할이 명백한 조직(최적 IT서비스 제공)
    - 문화 : 성숙된 조직문화(필요성, 중요성 인식, IT서비스 준수)
    - 기술 : 확장, 유연한 관리도구/ 기술
2. ITSM 세부내용
  가. ITSM 구축절차
    - 분석, 기획 : 현황분석, IT관리수준 평가, 요구사항 도출, 적용타당성, 목표/일정
    - 프레임워크 구성 : 요구사항 반영, 참조 모델 활용, 영역/ 도메인 설계
    - 프로세스 설계 합의 공유 : 도메인 별 상세 프로세스, 템플릿 작성, 프로세스 검증, IT운영 프로세스 합의
    - 시스템 구축 : ITSM 및 지원 시스템 구축, 기존 시스템 연계
    - 프로세스 이행/ 변화관리 : 모니터링, 개선점 도출/반영, 최적화, 정착화 유도 등
  나. ITSM 참조모델
    - MOF : 4개영역으로 구성된 Life Cycle 제공, Operation프로세스 강화(Microsoft)
    - HP ITSM : 전략/IT일치화(BITA), 5개영역(서비스설계/관리, 구축/적용, 운영, 전개, 보장)
    - eSCM : ITO서비스 품질 평가모델, ITO서비스 공급자 능력평가(5단계), ITO/BPO 중심(카네기 멜론&세터암)
    - COBIT : IT 지배구조 강조, 4가지 영역(게획/조직, 도입/구축, 운영/지원, 모니터링)
    - CMMi : 제품/ 서비스 개발, 유지보수 위한 최적 프로세스 개선, 성숙도 수준평가(카네기멜론)
    - ITIL : IT서비스 관리 실천모델(Best Practice), 참고 내용 제공
3. ITSM 성공요소, 고려사항
  가. ITSM 성공요소
    - 최고 경영진 의지, 변화수용, 전문인력, 자동화된 ITSM솔류션 및 명확한 기능 파악, 현 시스템 정비 등
  나. 고려사항
    - 조직 성숙도/ 규모에 따른 차별화된 접근 필요, ITSM관리/ 수행에 필요한 교육/ 훈련 체계 정비
    - ITSM 구축 기반 활용한 IT Governance 체계 구축(IT투자 효율 극대화)

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ISO 26262

[알아봅시다] 차량용 기능안전규격 ISO 26262

자동차 전장ㆍSW 오류방지 안전 인증 

강동식 기자 dskang@dt.co.kr | 입력: 2010-09-05 22:38
[2010년 09월 06일자 18면 기사]

 
[알아봅시다] 차량용 기능안전규격 ISO 26262

제품 개발∼폐기 전 단계 적용
자체개발 프로세스 구축 필요


최근 지식경제부가 사업공고를 낸 7개 월드 베이스 소프트웨어(WBS) 프로젝트 중 하나로 AUTOSAR 기반의 전자제어장치 상용화 개발사업이 포함됐습니다. 이 사업과제 중 하나가 차량 안전성 및 신뢰성 확보를 위한 ISO 26262 인증을 추진하는 것입니다. ISO 26262는 또 최근 자동차 제조기업과 관련 소프트웨어(SW) 기업들의 주된 관심사가 되고 있다고 합니다.

최근 출시되는 자동차에는 안전거리 감지, 주행 중 졸음방지 기능, 텔레매틱스 등 운전자의 안전성을 높이고 사용의 편의를 돕기 위한 신기술이 많이 탑재돼 있습니다. 이처럼 다양하고 복잡한 기능은 차량에 내장되는 전자장치와 임베디드 SW에 의해 구현되는데, 그 비중은 날로 늘어가고 있는 추세입니다.

늘어나는 전자장치와 SW의 비중은 차량 이용자에게 더 높은 안전성과 사용의 편의성을 제공하는 한편, 전자장치의 오류로 인한 사고 역시 이에 증가하는 추세입니다.

이에 자동차 업체들은 SW 개발의 복잡성과 다양성을 극복하기 위해 자동차 SW 표준화 단체인 AUTOSAR를 설립해 표준화 활동을 진행하고 있습니다. 또 자동차에 채택되는 기능의 안전을 확보하기 위해 ISO 26262 기능안전규격을 2011년 6월부터 적용해야 합니다.

ISO 26262는 자동차에 탑재되는 SW의 오류로 인한 사고를 미연에 방지하기 위해 제정한 기능안전규격입니다. AUTOSAR가 자동차 SW의 효율적인 개발을 위한 움직임이라면 ISO 26262는 자동차 SW의 안전을 확보하기 위한 규격입니다.

ISO 26262는 기존 차량용 SW의 품질 관리 기준인 IEC 61508 표준이 일반 전기전자 장치의 안전에 관한 포괄적 규격이라는 한계를 보완하기 위해 만들어졌습니다. ISO 26262에서는 재난상황에 노출 가능성(probability of exposure), 위험의 잠재적 심각도(potential severity), 통제 가능성(controllability)에 따라 차량 안전성보전등급을 결정합니다.

이것은 자동차 제품의 특성을 반영한 것으로 ISO 26262의 차량 안전성 보전 등급인 ASIL은 최저 등급인 ASIL A부터 최고 등급인 ASIL D까지 4개 등급으로, ASIL이 높다는 것은 그 개발 대상의 오류로 인해 사고가 날 경우 상대적으로 피해가 클 수 있고, 그 위험을 줄이기 위해 높은 수준의 안전 메커니즘이 필요하므로 안전에 대한 요구사항이 강력해지는 것입니다. 유럽의 안전성에 관한 선행연구개발(EASIS) 보고서에 의하면, CMMI 레벨4 정도의 조직이 ASIL C 정도를 만족할 수 있다고 하니 ISO 26262 기준요건의 충족이 쉽지 않다는 것을 알 수 있습니다.

자동차 업계에서는 ISO 26262가 향후 전통적인 형식승인을 대체하는 새로운 차량 안전 관리 규정으로 공식 대두될 것으로 보고 있습니다. 차량용 전자장치의 기능이 복잡해지고 분산처리가 요구되면서 SW 기능도 복잡해졌고, 수십, 수백만 라인에 이르는 전장 SW를 코드 수준에서 검증하는 것만으로 자동차의 안정성과 신뢰성을 보장할 수 없기 때문입니다.

BMW, GM, 보쉬 등의 글로벌 자동차 메이커 및 부품 공급업체들은 이미 ISO 26262를 자체 개발 프로세스 내에 적용하고 있으며, 국내 자동차 업체와 부품 공급업체 역시 도입을 서두르고 있습니다.

ISO 26262는 차량의 개발 초기에서부터 생산, 폐기에 이르는 전체 생명주기에 걸친 방대한 안전 관련 요구사항을 제시하기 때문에 개발조직의 내부 상황을 고려해 요구사항들을 효율적으로 구현해야 하는데, 이것은 성숙된 개발 프로세스 역량이 요구되기 때문입니다. 이에 따라 자동화 테스트 도구 시장, SW 컨설팅 등 SW의 품질을 관리하는 다양한 영역의 시장이 성장할 것으로 예상됩니다.

SW 테스팅 툴을 공급하고 있는 MDS테크놀로지 관계자는 "ISO 26262의 파트6(SW 개발)에 명시된 정적 분석과 동적 분석의 요건들 때문에 최근 테스트 도구에 대한 기술자문과 컨설팅 문의가 많이 늘었다"며 "ISO 26262 파트6에 잘 대비할 수 있도록 지원해 안전성과 신뢰성을 높이는데 기여할 것"이라고 말했습니다.

ISO 26262 기능안전규격의 도입은 자동차 SW의 개발 패러다임에 큰 영향을 끼칠 것으로 예상됩니다. 기능이 다양하고 복잡해지면서도 짧아지는 개발주기를 가진 자동차 산업의 특성으로 인해 불완전한 테스트를 마치고 시장에 출시돼 일어난 많은 리콜 사태와 안전사고가 발생한 경험을 교훈 삼아 개발 초기단계 또는 요구사항 분석 과정부터 완성까지 제품의 라이프사이클 전 단계에서 안정성과 신뢰성을 높일 수 있는 개발 프로세스를 구축해야만 이 표준을 충족시킬 수 있기 때문입니다.

향후 국내 자동차 부품업체들이 해외 자동차 업체에 부품을 수출하려면 ISO 26262 규격을 준수해 부품을 개발해야 합니다. 이는 단기적으로 신흥 자동차 제조업체들에게는 장벽으로 작용할 것으로 보입니다. ISO 26262 규격의 표준화는 이제 1년이 채 남지 않았습니다. 우리나라 자동차 생산업체와 부품업체 역시 사전에 준비하고 대응방안을 마련해야만 글로벌 자동차 경쟁에서 뒤쳐지지 않을 수 있습니다.

강동식기자 dskang@

도움자료=MDS테크놀로지

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최근, 국내외적으로 농업과 ICT 분야를 융합한 미래형 농업시스템의 다양한 연구, 기술개발 및 사업화가 활발하게 추진되고 있는 가운데 네덜란드, 일본, 이스라엘 등은 관련 인프라 제공 뿐 아니라 토탈솔루션 비즈로 돌입하고 있으며 우리나라도 연구개발 단계를 넘어 시범, 실증 및 확산단계로 진전되고 있습니다. 이와 관련하여 정부에서도 1차산업에 ICT보급을 더욱 확대해 1차형 산업구조를 6차형 구조로 전환하겠다고 강조한 바 있습니다.

SK텔레콤은 김포에 이어 세종시에 농산물을 생산, 판매, 출하, 정산할 수 있는 자동화 시스템을 준비하고 있고 KT는 강릉시에 ICT를 접목한 스마트팜을 구축한 바 있습니다. 더욱이 내년부터는 정부의 적극적인 지원으로 IoT 기술이 일괄 적용된 스마트팜 도시가 국내에 처음 등장할 예정으로 있습니다.

이러한 시기에 본 산업교육연구소에는 6차산업 및 ICT 융합을 통한 미래형 농업시스템 구축정책과 IoT 기반 미래형 농업시스템 기술개발 및 비즈니스 모델로서의 스마트팜 토탈솔루션, 스마트 로컬푸드 시스템과 이를 통한 신규 소득기회 창출뿐만 아니라 선진국 성공사례를 비롯하여 한국형 식물공장에 적합한 제반정보에 이르기까지 각계의 전문가를 모시고 "6차산업화를 위한─ IoT 기반 생산/판매ㆍ유통시스템 및 혁신사례 세미나"를 개최하고자 합니다.

본 세미나가 기후 기상이변 또는 장소에 관계없이 농작물을 안정적인 공급이 가능하도록 하는 미래 성장산업인 스마트팜, 로컬푸드 시스템 및 한국형 식물공장 등을 통하여 지역경제 활성화와 고용창출과 함께 우리나라 농업이 미래 성장산업으로 도약할 수 있다는 가능성을 제시하는 소중하고 뜻깊은 자리가 되기를 바랍니다.


 

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4. 학습도구/참조사이트/참고서적&자료
   가. 학습도구
       1) 에버노트
          - 암기장 전단계로 활용 : 토픽정리(수기, 워드) --> 에버노트(요약) --> 암기장(수기)
          - 자료(파일, 사진, 메모 등) 수집 정리에 우수(태깅, 분류 등), 연관검색
          - 논문요약 및 흟어보기용
       2) 캠스캐너
          - 모범답안, 판서 내용 등 스마트폰 카메라로 찍어 PDF파일 생성, 에버노트 연동
       2) 구글드라이브
          - 일정관리, 학습 진도관리, 협업(스터디 학습자간)
   나. 참조사이트
       1) 필수 : 주간기술동향, 알아봅시다, TTA, 정보과학회지
       2) 선택 : NIPA소공센터, 정보통신산업진흥원, 한국인터네진흥원, ETRI, 
                    DBGuide, 삼성경제연구소, venturesquare
   다. 참고서적
       - 주로 실전시험 후 스터디 시작 전에 읽었습니다. 전문서적 독서에 많은 도움이 됩니다.
       - 독서법 : 독서전문가 안계환씨 관련 서적, 포토리딩, 패턴리딩 등 각종 독서관련 책
       - 학습법 : 일생에 한번은 고수를 만나라, 어떻게 살 것인가, 액트 빅& 씽크 스몰,
                     회복탄력성, GRIT 등등
   라. 참고자료
       - 김준한 기술사 암기노트 : 요즘 유행어로 "유단자 인가? 당황하지 않고 답안에 이정도 쓰면 끝!"
       - 김현환 기술사 모범답안 스캔자료 : CA, 알고리즘 답안 패턴의 정석
         * 단, 눈으로 보면 안되고 맘에 드는 답안 또는 주요 토픽은 무조건 필사
       - 관리에서 응용 전환시 도움자료 : 박찬혁PE CA특강, 권영식PE CA특강, 김상진PE NW특강

 

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1.사용자 만족도 증대를 위한 데이터베이스 튜닝의 개요
 가.튜닝의 평가지표(목표)
-시스템관점:처리능력(throughput)-수행시간,로드시간(LoadTime) - 적재시간
-사용자관점:응답시간(Response Time),처리시간(Throughput Time)
 나.DBMS의 구성도
       [NW]          메모리영역(SGA,버퍼캐쉬,)
Client ---> 접속영역 파일영역(data,log,control)
                      운영체제(cpu,memory,...)
-데이터베이스 성능향상을 위해 영역별 SQL튜닝,설계튜닝,환경튜닝 필요.

2.데이터베이스튜닝 절차 및 기법
 가.데이터베이스튜닝 절차
   문제정의   -> RootCause분석 -> 해결방안도출  ->   구현     -> 테스트
 지속모니터링     근본원인도출,    관점별해결책,    코드수정,    성능테스트
AccessPath조사   우선순위도출     최적안선택       SQL튜닝등    향상도검증
[문제정의서]   [FishboneChart] [설계/개발자,DBA]    [CSR]     [결과보고서]

나. 데이터베이스튜닝 기법

구분

상세내용

고려사항

SQL튜닝

조인방식/순서변경,부분범위처리

SQL Trace

인덱스 활용조사,다중/병렬처리

Hint 사용

설계튜닝

정규화,반정규화,기능컬럼추가 

테이블분할/통합,

엔티티통합/분할,업무단순화   

프로세스 단순화

환경튜닝

메모리(5분법칙),병렬IO발생,

트랜잭션 측정

BlockSize변경,CPU/Memory변경

인출단위 고려

 

3.데이터베이스튜닝시 고려사항,기대효과
 가.적정수준의 정규화수행을 위한 정책필요.
나.지속적인 모니터링을 통한 SQL튜닝 필요.
다.반정규화 수행전, 고단위SQL작성/인덱스변경/클러스터링등 다른 방법 유도."끝"

 

 

 

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http://ai-times.tistory.com/category/%EC%8B%A0%EA%B2%BD%EB%A7%9D

 

인간의 뇌는 매우 복잡하고 비선형적이며 병렬적인 정보처리 시스템

인간의 뇌를 기반으로 한 모델링

인간의 뇌:적응성을 활용하여 학습능력 구현함

생물학적인 뇌의 뉴런과 비슷하게 모델링함

인공 신경망은 뉴런이라는 아주 단순하지만 내부적으로 매우 복잡하게 연결된 프로세스들로 이루어짐

뉴런은 가중치 있는 링크로 연결되어 있음

인공신경망의 학습

-신경망은 가중치를 반복적으로 조정 하여 학습함

====================================================

 

인간의 뇌는 수많은 신경 세포로 구성되어 있는데 이 신경 세포의 행동을 정확하게는 물론 알 수 없지만 위처럼 자극, 반응, 역치 같은 현상을 모델화하여 흉내낸 것이 퍼셉트론, 즉 신경 세포를 모델화한 객체이다.

 

퍼셉트론을 학습시키는 방법은 간단한데, 보통 목표치(ideal)를 정해주고 현재 계산한 값(output)이 목표치와 다르면 그만큼의 오차를 다시 퍼셉트론에 반영해서 오차를 줄여나가는 방법을 쓴다

 

이런 퍼셉트론을 여러 개 병렬로 배열하여 층(layer)를 만들고, 그 층을 여러 개 배열하면 다층 퍼셉트론이 된다.

=================================================================================

인공신경망의 장점
첫째, 다양한 문제에 대한 적용이 가능하다.
둘째, 복잡한 문제에 대한 우수한 결과를 낼 수 있다.
셋째, 연속적인 자료뿐만 아니라 불연속적인 자료에 대해서도 쉽게 적용 가능하다.

인공신경망의 단점
첫째, 우선 결과에 대해 설명력이 부족하다는 점이다.
둘째, 주어진 학습 자료에 대해 일정한 해답에 수렴한다는 것이다.

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문)DW(DataWarehouse)

답)

1.기업의 합리적 의사결정을 지원하는 dw의 개념

  가.DW(Data Warehouse)의 정의

     -기업 내/외부의 데이타를 특정 목적에 맞게 논리적으로 가공하여 주제지향적으로 통합한 데이타 집합체

 

  나.DW의 특징

구분 

 주요내용

 주제지향적

 의사결정 시스템의 분석주제에 맞게 분류,가공하여 구조화함

 통합적

 수집된 기업 내/외부 데이타를 추출,가공,통합함

 시계열적

 시간에 따른 변경을 항상 반영하여 data history를 분석가능함

 비소멸성

 데이타 갱신이 발생하지 않는 조회전용 분석 자료 존재

 

2.DW구성요소 및 구축절차

가 dw구성요소

 관점

 요소

 주요내용

 모델링

 ER모델

 주제 지향적 설계,소스db 모델링,통합 db모델링

 

 다차원모델

 OLAP을 활용한 다차원 분석, Star schema,snow flake schema

 추출

 ETT

 기업 내/외부 데이타의 추출,변환,적재

 

 ODS

 ETT과정 통합관리 및 데이타 조회

 구축

 DataMart

 조직별,업무별 DW의 일부

 

 전사DW

 소규모 DATA MART 구축 후 전사적 통합

 활용

 OLAP

 고객이 직접 다차원분석,의사결정에 활용

 

 Data Mining

 대규모 데이타로부터 패턴을 분석하는 프로세스

 

 경영기반솔루션

 분석을 위한 BSC,RMS,BI,RSS,EIS 등

 

나.dw 구축절차

 

구축절차 

 주요내용

 사전평가

(acessment)

 -dw구축 목적 정의,프로젝트 제반 준비사항 정립

 -프로젝트 범위 확정과정,프로젝트 정의서/계획서

 요건정의

(Requirement)

 -요구사항을 수집하고 조정하는 단계

 프로젝트 초기화->요구사항 정의->주제별 모델정의

 ->요구사항 작성,  dw 비지니스 요건정의서.

 설계(Design)

 -dw아키텍처 설계 및 테스트 계획서 작성

 -데이터 모델 설계->프로세스 모델 설계->설계내용 문서화->테스트 계획 수립

 구축(Construction)

 -ETT,응용프로그램,DW구축

 -DW구축 -> 통합테스트 ->인계작업

 이행(Deployment)

 -프로덕션 환경 이행,기술이전

 -팀원 교육->프로덕션 이행

 

 

 

 

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